海藻中砷的形态分析研究进展

耿照梦1,李娜2,郭莹莹2,朱文嘉2,江艳华2,姚琳2,戴安娜1,桂彬彬3,王联珠2*

(1.中国海洋大学食品科学与工程学院,山东 青岛 266101;2.中国水产科学研究院黄海水产研究所,山东 青岛 266071;3.大连工业大学食品学院,辽宁 大连 116034)

摘 要:我国的海藻产业是沿海区域重要的渔业经济组成。海藻因其富含多糖、膳食纤维和矿物质等营养物质,成为重要的食品、饲料来源。然而海藻中砷元素含量相对较高,已成为目前海藻摄食的关键风险因素之一。该文对海藻中砷元素的毒性、相关标准限量、分离提取技术、形态分析技术以及海藻中的砷元素分析现状进行综述,为大型经济藻类的利用与产业发展提供参考。

关键词:海藻;砷毒性;标准限量;分离提取;检测方法

海藻(macroalgae)是海洋生态系统初级生产者,依据颜色不同可分为褐藻(phaeophyceae)、红藻(rhodophyceae)和绿藻(chlorophyceae),常见的海藻有海带、紫菜、裙带菜、石花菜等[1],是沿海地区重要的海洋经济作物。据最新联合国粮食及农业组织(Food and Agriculture Organization of the United Nations,FAO) 数据显示,2020年全球藻类产量达到3 510万t,比2019年增长了1.4% [2]

海藻植物富含多糖、蛋白质、膳食纤维、多不饱和脂肪酸、矿物质、维生素B2和B12[3]营养物质,是一种健康且低热量的食物,可以降低2型糖尿病、心血管疾病的发病率,降低肥胖症的产生概率[4]。除了作为食物,海藻还广泛用于生产动物饲料、植物肥料,可以提供优质蛋白质和生物活性物质[5]。但藻类因其自身结构特质和生长习性影响,极易富集水中各类矿物元素以及有害元素[6]。其中,砷元素由于其在海藻植物中的高含量而引起大众关注。

海产品中砷形态丰富,包括无机砷和有机砷。研究表明,砷的毒性与其形态密切相关[7],所以对海藻中砷元素的安全监测不能仅局限于总砷含量,还应利用多种检测方法测定不同形态砷元素含量。本文阐述了海藻中砷的富集机制,对近年来砷元素检测技术进行分析,并对比分析国内外关于食品中砷元素的限量标准,以期为探究海藻中砷的食用安全性提供参考。

1 海藻中砷的毒性及其富集机制

1.1 海藻中砷的毒性及标准限量

海产品中的砷分为多种形态,无机砷包括亚砷酸根 As(Ⅲ)、砷酸根As(Ⅴ),有机砷包含一甲基砷(monomethyl arsenic acid,MMA)、二甲基砷(dimethyl arsenic acid,DMA)、砷甜菜碱(arsenobetaine,AsB)、砷胆碱(arsenocholine,AsC)、砷糖和砷脂等[8]。研究表明,砷的毒性主要依赖于砷的形态,且无机砷的毒性高于有机砷[9],无机砷暴露会导致多种疾病,包括皮肤病、神经系统疾病[10]以及癌症,2017年国际癌症研究机构(International Agency for Research on Cancer,IARC) 将砷纳入一类致癌清单[11]。长期接触有机砷也会引发疾病,但有机砷的毒性会随着甲基化程度的增强而下降,包括MMA、DMA在内的简单有机砷化合物毒性较小,而复杂的AsB或AsC被认为基本无毒[12-13]

表1为国内外关于藻类产品及其制品中砷元素的限量值比较。

表1 国内外关于藻类产品及其制品中砷元素限量值比较
Table 1 Comparison of domestic and foreign limit values of arsenic in algae and their products

国家 产品 限量/(mg/kg) 参考文献中国 添加藻类的婴幼儿辅助食品 无机砷<0.3 [14]绿色食品藻类及其制品 无机砷≤0.5 [15]新加坡 海藻 无机砷≤1.0 [16]澳大利亚、新西兰海藻 无机砷≤1.0(以水分85% 的鲜海藻计)[16]

由表1可知,我国婴幼儿辅助食品中对砷元素的要求严格,要求在添加藻类的婴幼儿辅食中无机砷含量低于0.3 mg/kg;澳大利亚、新西兰以及新加坡要求海藻中无机砷含量不高于1.0 mg/kg,而我国关于绿色食品藻类及其制品内无机砷的含量规定为不高于0.5 mg/kg。

1.2 海藻中砷的富集机制

1.2.1 海藻植物种类及自身结构因素

海藻对砷元素的富集能力与海藻的种类相关,褐藻中砷元素含量最高,其次是红藻,绿藻中含量最低[17];此外,海藻植物的细胞壁由纤维素、果胶等纤维物质构成,形成的多孔结构增大了其与海水接触的表面积[6],而且藻类植物的细胞壁表面镶嵌大量多聚复合体,例如多糖、磷脂、蛋白质等,可以为无机元素、金属离子提供很多的结合位点(巯基、氨基、羧基、咪唑基等)[18]。这些结构以及组成特点均会促进海藻对环境中砷元素的吸收。

1.2.2 海藻植物生长习性及代谢因素

藻类植物的生长习性会影响其对环境的适应性,进而环境因素会影响海藻对砷元素的富集能力。当环境温度升高时,藻类生长代谢速度加快,对砷元素的富集能力就会增强,无机砷向有机砷转化的速度和效率也会被提高[17]。同时,藻类植物对环境中不同形态砷元素的敏感程度不同,例如杜氏藻对环境中砷酸盐As(V)的敏感程度高于亚砷酸盐 As(Ⅲ)[19],进而导致不同形态砷元素的富集差异。此外,海藻在生长代谢过程中磷酸的含量会影响藻类中砷酸盐As(V)向亚砷酸盐As(Ⅲ)的转化,也会对亚砷酸盐As(Ⅲ)的甲基化产生影响,在低磷状态下甲基化水平会更高[20]

2 海藻中砷元素的形态分析技术

2.1 海藻中砷元素提取方法

砷元素常用提取方式包括水提取[21]、酸提取[22]、酶提取[23]和甲醇-水提取[24]等,但常规提取方式的提取率不高、提取耗时较长,为提高提取效率通常采用超声波辅助[25]、微波辅助以及振荡提取等辅助手段[26]。García-Salgado等[27]建立了一种微波辅助萃取-高效液相色谱-原子荧光光谱法测定食用藻类样品中砷的形态的方法,该方法利用去离子水微波辅助萃取法对12种食用海藻中砷元素进行提取,总砷萃取率为49%~98% 。利用纯水作为提取剂具有节约成本、操作安全以及保护环境等优势,但是提取效率会受提取基质的影响,例如动物性基质中含有的脂质不易溶于水,导致提取率降低。对于低脂的植物性样品,甲醇等提取剂也可以提高提取率,但是甲醇具有一定毒性,操作时需要注意安全防护以及控制使用比例[28]。酶提取技术具有效率高、操作风险低、污染影响小等优势,同时酶提取技术的进步可以促进绿色样品制备技术的发展和完善。

2.2 海藻中砷元素分离方法

常用于砷元素分离的技术主要包括色谱(liquid chromatography,LC)法[29]、氢化物发生(hydride generation,HG)法[30-31]、毛细管电泳(capillary electrophoresis,CE)法[32]等。在色谱技术中,离子交换柱可以将流动相中各种形态砷逐级洗脱分离,该分离技术重现性好,不易受样品基质干扰,可以有效提高砷元素形态分析的灵敏度与准确性[27],因此应用更加广泛。在各种液相色谱(LC)技术中最常用的是高效液相色谱(high performance liquid chromatography,HPLC)法,它易与多种检测系统耦合,例如氢化物发生-原子荧光光谱仪(hydride generation-atomic fluorescence spectrometry,HGAFS)、氢化物发生-原子吸收光谱仪(hydride generation-atomic absorption spectrometry,HG-AAS)、电感耦合等离子体发射光谱仪(inductively coupled plasma atomic emission spectrometer,ICP-AES)和电感耦合等离子体质谱仪(inductively coupled plasma-mass spectrometry,ICP-MS)[33]。氢化物发生技术可以将被测元素从样品基质中分离,转化为挥发性衍生物,减少或消除潜在的化学或光谱干扰,因此该技术非常灵敏、便捷[30],但将该技术应用于AsB和砷糖(arsenosugars,AsS)等无法转换为挥发性氢化物的有机砷,需要借助微波消解、紫外光辐射氧化[19]等辅助方法,将有机部分破坏后再进行有效分离。毛细管电泳技术可基于电荷,将流动相内各种元素分离,具有分辨率高、分离能力强、简便快速的优点[34],但是电泳技术在使用过程中需要输入高电压,可能会导致化学物质发生变化,因此该技术的检出限以及重现性效果低于色谱法[35]。流动注射技术可以达到吸附预富集的效果,与氢化物发生技术在线联用,可以对痕量元素进行分析[36]

2.3 海藻中砷元素检测方法

2.3.1 传统比较定量方法

传统比较定量法包括银盐法、砷斑法和硼氢化物还原比色法[37],将消化后的样品还原为三价砷,在酸性条件下与锌粒或者硼氢化钾生成砷化氢气体,经处理后生成有色物质,与标准系列比较定量。此类方法属于经典传统方法,检测速度较快,适用于对检测结果要求不高的快速检测[38],痕量分析技术广泛应用之前,我国在食品中砷含量测定相关国家标准中,主要推荐比较定量法测定砷含量。

2.3.2 电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法

研究表明,应用ICP-MS法对砷元素进行检测,具有灵敏且高效的优点,该方法常与色谱法、毛细管电泳法联用。高效液相色谱-电感耦合等离子体质谱(high performance liquid chromatography-inductively coupled plasma mass spectrometry,HPLC-ICP-MS)法是砷形态分析中最常用的联用技术,具有灵敏度高、样品消耗少、检测速度快、检出限低、线性范围宽等优点[22]。离子交换色谱-电感耦合等离子体质谱(ion exchange chromatography-inductively coupled plasma mass spectrometry,IEC-ICP-MS)法则可以检测亚纳克范围内的含量,具有很宽的线性范围[29]。但色谱法与电感耦合等离子体质谱法联用仍存在不足,例如设备成本和设备维护成本较高、设备操作相对复杂等。

另一种联用技术是毛细管电泳-电感耦合等离子体质谱(capillary electrophoresis-inductively coupled plasma mass spectrometry,CE-ICP-MS)法,Domínguez-Álvarez[39]利用该技术成功测定了水中低浓度有机砷,检测限为 0.02 μg/L~0.04 μg/L,这与基于 HPLC-ICPMS方法获得的结果相似。另有研究发现,使用长度为100 cm、内径宽度为50 μm的石英毛细管作雾化器时,可以有效分离 As(Ⅴ)、As(Ⅲ)、AsB、DMA、MMA、4-硝基硝苯胂酸(nitarsone,4-NPAA)、洛克沙砷(roxarsone,3-NHPAA)、对脲基苯胂酸(carbarsone,p-UPAA)[35]等多种类型的砷。周志豪等[40]建立了一种振荡提取-HPLC-ICP-MS的方法同时测定藻类中6种砷(亚砷酸根、砷酸根、一甲基砷酸、二甲基砷酸、砷甜菜碱、砷胆碱)形态,将流动相优化为25 mmol/L磷酸二氢铵,检出限为 0.24 μg/L~0.34 μg/L,可以有效地分析藻类样品中不同形态的砷化物。

2.3.3 原子吸收光谱(atomic absorption spectrometry,AAS)法

原子吸收光谱分析基于试样蒸汽相中被测元素基态原子的外层电子,测定其对特定谱线的吸收强度来定量检测元素含量[34]。该分析方法的进样方式在早期大多采用液体或固体进样,但目前该方法用于砷元素测定时通常会联用氢化物发生技术(HG),氢化物发生技术可以有效地将被测元素从基质中分离、形成挥发性氢化物,该联用方法具有提取时间短、分散性好、回收率高、残留量少的特点,可以更加方便且灵敏地测定砷元素[41]

2.3.4 原子荧光光谱(atomic fluorescence spectrometry,AFS)法

AFS法因其非色散光学系统以及利用化学蒸汽分离的特性,成为测定砷、锗、汞和硒等元素的有效方法之一,常与氢化物发生法、色谱法联用。该方法与ICPMS法的很多性能相似,例如检测限、重现性和灵敏度,但是与ICP-MS法相比,该方法又具有运行成本低、分析前升温时间短、操作简单等优点[42]

植路娟[43]对比了HG-AFS法和ICP-MS法对水中砷元素的检测,发现HG-AFS法的测量结果满足试验要求,虽然ICP-MS法的检出限更低,但速度慢于HGAFS法。王林裴等[42]应用液相色谱-氢化物发生原子荧光光谱法测定水产动物及其制品中的砷[As(Ⅴ)、As(Ⅲ)、MMA、DMA],最低检出限分别为 0.090、0.525、0.177、0.164 ng/g,说明该方法对砷元素敏感,检测效率较高。Camurati等[44]采用HPLC-紫外-热氧化-HG-AFS在线分析技术,从阿根廷海藻中分离、定量了8种砷,发现砷糖是此次研究对象中含量最高的砷化合物。

2.3.5 电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)法

原子发射光谱法是依据原子发射的光谱来测定物质化学组成的方法,待分析物在光谱分析区形成自由原子及离子,部分自由原子经激发后辐射出光线进入光谱仪被分析[38],此方法广泛应用于分析领域。

Chausseau等[45]应用高效液相色谱-电感耦合等离子体原子发射光谱(HPLC-ICP-AES)法测定分析As(III)、As(V)、DMA 和 MMA,该方法采用了微同心雾化器和旋风喷雾室,As(III)、DMA和MMA的检出限低于 10 μg/L,As(V)检出限为 20 μg/L。Wen 等[46]建立了一种双浊点萃取-电感耦合等离子体发射光谱分析方法,对无机砷[As(III)和 As(V)]的形态进行测定,在最佳条件下As(III)的检出限为0.72 ng/mL。相比于ICP-MS法,ICP-AES法在藻类植物中砷元素分析方面的使用频率较低。但随着联用技术发展,研究人员将化学蒸汽/氢化物生成技术与ICP-AES联用,可以在更低pH值条件下测定元素,在分析某些样品基质时,性能或许优于ICP-MS法[47]

表2列举了近年来部分砷元素分析方法以及分析方法的特性。

表2 砷元素分析方法及检测方法特性对比
Table 2 Comparison of the characteristics of arsenic elemental analysis methods and detection methods

方法类别 分析方法 提取富集方法 砷形态和检出限 优点 缺点 参考文献传统比较定量法 银盐法 / 总砷0.2 mg/kg 检测速度快 检测结果精度不高,结果分析重现性欠佳[37]砷斑法 / 总砷0.25 mg/kg硼氢化物还原比色法/总砷0.05 mg/kg电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)HPLC-ICP-MS 硝酸-热浸提 总砷、无机砷 灵敏度高,检出限低,线性范围宽设备昂贵且不易维护 [6]HPLC-ICP-MS 水-超声提取 As(Ⅲ)、As(Ⅴ)、MMA、DMA、AsB、AsC:2.5 μg/kg~10 μg/kg[48]HPLC-ICP-MS / 总砷 [49]ICP-MS 微波辅助消解 总砷 [21]HPLC-ICP-MS 酸提取、水萃取 As(Ⅴ)、MMA、DMA、AsB、AsC、TMAO[21]HPLC-ICP-MS 酸提取 As(Ⅲ):0.011 mg/kg,As(Ⅴ):0.010 mg/kg,MMA:0.009 mg/kg,DMA:0.007 mg/kg,AsB:0.005 mg/kg,AsC:0.009 mg/kg[22]固相萃取ICP-MS固相萃取 As(Ⅲ)、As(Ⅴ)磁固相萃取ICP-MS磁固相萃取 As(Ⅲ):1.5 ng/L CE-ICP-MS / As(Ⅲ)、As(Ⅴ)、MMA、DMA、AsB、AsC:0.08 μg/L~0.12 μg/L振荡提取HPLC-ICP-MS振荡稀酸提取 As(Ⅲ):0.34 μg/L,As(Ⅴ):0.31 μg/L,MMA:0.24 μg/L,DMA:0.29 μg/L,AsB:0.27 μg/L,AsC:0.26 μg/L[50][51][52][40]原子吸收光谱法(AAS)FI-HG-AAS 固相萃取 As(Ⅲ) 简便快速,残留物少,灵敏度较高光路复杂,光损失大,易受金属元素干扰[36]HPLC-HG-AAS 超声萃取 As(Ⅲ)、As(Ⅴ)、MMA、DMA:0.20 ng/mL[53]FI-HG-AAS 氯仿萃取 无机砷 [54]液-液微萃取AAS液-液萃取 As(Ⅲ):0.01 ng/mL [55]

续表2 砷元素分析方法及检测方法特性对比
Continue table 2 Comparison of the characteristics of arsenic elemental analysis methods and detection methods

注:/表示该试验中未涉及提取方法或未列出方法检出限。

方法类别 分析方法 提取富集方法 砷形态和检出限 优点 缺点 参考文献原子荧光光谱法(AFS)HPLC-(UV)HG-AFS/As(Ⅲ)、As(Ⅴ)、MMA、DMA、Gly-sug、PO4sug、SO3-sug、SO4-sug仪器结构简单,分析成本低,灵敏度高,选择性好,线性范围宽无机砷测定耗时相对较长[27]LC-HG-AFS 酸提取 As(Ⅲ):0.090 ng/mL,As(Ⅴ):0.525 ng/mL,MMA:0.177 ng/mL,DMA:0.164 ng/mL[42]HPLC-HG-AFS 超声辅助酶水解 As(Ⅲ):3.51 μg/L,As(Ⅴ):1.47 μg/L,MMA:3.34 μg/L,DMA:3.30 μg/L,AsB:2.36 μg/L[23]HPLC-(UV)HG-AFS甲醇-水提取 As(Ⅲ)、As(Ⅴ)、MMA、DMA、AsB、AsC:0.01 mg/kg[24]HG-AFS 均相微萃取 As(Ⅲ):0.01 μg/L [56]HPLC-(UV)HG-AFS水萃取 As(Ⅲ):1.968 μg/L,As(Ⅴ):0.682 μg/L,MMA:0.987 μg/L,DMA:1.333 μg/L,AsB:1.791 μg/L,AsC:2.188 μg/L[57]HPLC-HG-AFS 稀酸提取 As(Ⅲ):2.3 ng/mL,As(Ⅴ):1.7 ng/mL,MMA:1.2 ng/mL,DMA:3.1 ng/mL[58]电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)ICP-AES 双浊点萃取 As(Ⅲ) 进样方式操作简便,可连续进样易受复杂样品基质干扰[46]HG-AES / / [59]

3 总结和展望

综上所述,电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法已广泛应用于食品中总砷、无机砷的检测,目前我国关于食品中总砷检测的国家标准中也将该法列为第一法。此法与液相色谱技术联用,还可应用于食品中无机砷的检测。该技术选择性好、灵敏度高、检测限低且线性范围宽,但是设备昂贵、维护成本与操作要求均较高。原子荧光光谱(AFS)法与氢化物发生法联用技术运行成本低,操作简单,灵敏度与高效液相色谱-电感耦合等离子体质谱(HPLC-ICP-MS)法相当,越来越广泛地应用于食品中砷元素的检测。相比于痕量分析技术,传统检测方法结果的精密程度相对较低,但是检测速度较快,且依据传统方法的原理可以建立快速检测试剂盒,实现现场简易、快速筛查。

目前海藻产业已成为沿海地区渔业经济的重要组成部分,严格控制海藻中重金属含量对保障消费者的食用安全具有重要意义。由于无机砷的高有害性以及有机砷在甲基化过程中副产物的高毒性,使海藻中砷元素的监测不能仅局限于总砷含量的测定,不同形态砷的检测将成为评价砷毒性的重要指标。对比分析国内外关于海藻及其产品中砷含量的限定标准及法规,将有效提升我国海藻产品的安全性和国际竞争力。此外,优化检测方法,提升检测效率以改善对海藻中重金属砷的检测能力,从而制定合理产业标准,将对促进海藻产业的健康发展起到至关重要的作用。

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Speciation of Arsenic in Seaweed

GENG Zhao-meng1,LI Na2,GUO Ying-ying2,ZHU Wen-jia2,JIANG Yan-hua2,YAO Lin2,DAI An-na1,GUI Bin-bin3,WANG Lian-zhu2*
(1.College of Food Science and Engineering,Ocean University of China,Qingdao 266101,Shandong,China;2.Yellow Sea Fisheries Research Institute,Chinese Academy of Fishery Sciences,Qingdao 266071,Shandong,China;3.School of Food Science and Technology,Dalian 116034,Liaoning,China)

Abstract:The seaweed industry is an important fishery economic component in coastal areas.Seaweed has become an important source of food and feed because of its nutrient-rich substances,such as polysaccharides,dietary fibers,and minerals.However,the relatively high content of arsenic in seaweed has become one of the key risk factors for seaweed ingestion.This paper described the toxicity,relevant standard limits,separation and extraction techniques,and morphological-analyzing techniques of arsenic elements in seaweeds and reported the current status of the analysis of arsenic elements in seaweeds,to provide references for the utilization and industrial development of large-scale economic algae.

Key words:seaweed;arsenic toxicity;standard limits;separation and extraction;detection method

DOI:10.12161/j.issn.1005-6521.2023.11.029

基金项目:国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(32061133008);农业农村部水产品质量安全检测与评价重点实验开放课题(20603022021015);中国水产科学研究院基本科研业务费资助项目(2020TD71);现代农业产业技术体系专项资金资助项目(CARS-50)

作者简介:耿照梦(1996—),女(汉),硕士,研究方向:生物与医药。

*通信作者:王联珠(1963—),女(汉),研究员,研究方向:水产品质量安全与标准。

引文格式:

耿照梦,李娜,郭莹莹,等.海藻中砷的形态分析研究进展[J].食品研究与开发,2023,44(11):201-207.

GENG Zhaomeng,LI Na,GUO Yingying,et al.Speciation of Arsenic in Seaweed[J].Food Research and Development,2023,44(11):201-207.

加工编辑:张昱

收稿日期:2022-12-21