辣木（Moringa oleifera Lam.），辣木科辣木属多年生植物，在非洲、亚洲地区均有种植[1-2]。目前已知有14个品种，国内较为常见的是印度传统辣木、非洲辣木和以中国云南为主的印度改良辣木3种[3]。因其根有辛辣味，得名辣木[4]。辣木籽是辣木的种子，其作为一种纯天然绿色食品，富含油脂、蛋白质、维生素、黄酮等营养成分[5-6]，具有抗氧化[7]、抗肿瘤[8]、降血糖血脂[9-10]、护肤[11]等多种生物活性，因此近些年来深受人们欢迎，辣木籽相关功能性食品的开发利用也逐渐兴起，前景广阔[12]。
辣木籽口感独特，不同体质的人可尝出酸、苦、涩、呕、腥、甜6种味道，甜味代表体质健康[13]。风味是食品重要品质之一，包括滋味和气味两部分，目前多采用感官评价法、气相色谱法、气相色谱-质谱联用法以及电子鼻、电子舌等技术对食品风味进行分析[14]。其中，感官评价法因个人主观差异易对试验结果产生较大偏差[15]；气相色谱法和气相色谱-质谱联用法检测成本高、时间长，无法描述食品整体风味[16]；电子鼻和电子舌联用技术在肉类[17]、中药[18]、水果[19]中均有报道，具有快速、简便、能准确反映食品整体风味等优点。
目前，辣木籽因品种差异导致价格上相差较大，市场上出现以次充好等现象，建立一种能快速鉴别不同品种辣木籽的方法尤为重要。因此，本研究通过电子鼻结合电子舌技术，利用优化后提取检测条件测定10种辣木籽风味，进行主成分分析（principal component analysis，PCA）、判别因子分析（discriminant factor analysis，DFA）、雷达图、气味成分及味觉分析，研究不同品种辣木籽在气味和滋味上的差异，为辣木籽的品种鉴别以及风味研究提供理论参考。
1 材料与方法
1.1 材料与试剂
nC6～nC16正构烷烃标准品：美国Restek公司；10种辣木籽于4℃下保存，具体样品信息见表1。
表1 辣木籽样品信息
Table 1 Information of Moringa seed samples
样品编号 品种 产地I1 印度传统品种 印度孟买I2 印度加尔各答I3 印度金奈A1 非洲品种 肯尼亚A2 尼日利亚Y1 中国云南改良品种 中国云南昆明市Y2 中国云南丽江市Y3 中国云南西双版纳市Y4 中国云南保山市Y5 中国云南文山市
1.2 仪器与设备
Heracles II快速气相电子鼻-气味指纹分析仪、Astree II电子舌味觉指纹分析仪：法国Alpha MOS有限公司；FW135中草药粉碎机：天津市泰斯特仪器有限公司。
1.3 方法
1.3.1 样品前处理
辣木籽去壳，粉碎，过40目筛，制备辣木籽粉，4℃下密封保存，备用。
电子鼻样品前处理：分别称取适量10种辣木籽粉于20 mL顶空瓶中待测，每种样品平行3次。
电子舌样品前处理：称取10种辣木籽粉各5.0 g，加100 mL水溶解，3 000 r/min离心10 min，过滤。取上清液于25 mL烧杯中待测，每种样品平行3次。
1.3.2 基本参数设定
电子鼻基本参数设定：进样量5 000 μL、注射速度125 μL/s、进样口温度 200 ℃、进样口压力 10 kPa、捕集温度40℃、采集时间110 s、阀温度250℃、检测器温度260℃、振荡器搅拌速度500 r/min。
电子舌基本参数设定：测定前需经过活化、校准和诊断等过程[20]。室温25℃下测定，样品采集时间120 s、采集周期 1.0 s、搅拌率 1 r/s。
1.3.3 提取检测条件优化
电子鼻试验条件优化：对辣木籽粉的不同样品量（0.2、0.5、0.8、1.0 g）、不同孵化温度（50、60、70、80 ℃）等参数条件进行优化，以峰响应强度和个数为指标，确定最适样品量和孵化温度[21]。
电子舌提取方法优化：研究沸水提取法（沸水溶解辣木籽粉，冷却至室温25℃）和水浴加热法（70℃水浴加热溶解辣木籽粉30 min，冷却至室温25℃）2种提取方法对电子舌传感器响应值相对标准偏差（relative standard deviation，RSD）的影响，优化辣木籽中滋味物质的提取方法。
1.3.4 辣木籽气味成分分析
取20 μL正构烷烃标准品，采用1.3.3中电子鼻最优检测条件进样分析，记录各正构烷烃的峰保留时间，根据Kovats保留指数对比Arochembase数据库，对样品中气味成分进行定性分析。
1.4 数据处理与分析
对原始数据进行PCA、DFA、雷达图和味觉分析，由仪器自带软件Alpha soft Version 14.5完成，Origin 2018软件作图。
2 结果与分析
2.1 电子鼻对辣木籽气味的检测分析
2.1.1 样品量优化分析
不同样品量下的电子鼻响应强度如图1所示。
图1 不同样品量下的电子鼻响应强度
Fig.1 Electronic nose response intensity under different sample sizes
由图1可知，响应强度随样品量增加而增大，当样品量为0.8 g时，图中色谱峰响应强度适宜，能清楚反映出各气味成分的强度及个数；增加至1.0 g时，响应强度达到饱和值，考虑保护仪器及节约样品[22]，选取0.8 g为最适样品量。
2.1.2 孵化温度优化分析
不同孵化温度下的电子鼻响应强度见图2。
图2 不同孵化温度下的电子鼻响应强度
Fig.2 Electronic nose response intensity at different incubation temperatures
由图2可知，随孵化温度的升高，响应强度先上升后下降，70℃达到峰值，且峰个数最多；80℃时，强度下降，峰个数减少，可能是温度过高，部分挥发性气味成分分解[23]，因此确定最适孵化温度为70℃。
2.1.3 电子鼻色谱图分析
根据色谱峰的保留时间和强度绘制10种辣木籽样品的电子鼻色谱图见图3。
图3 10种辣木籽电子鼻色谱图
Fig.3 Electronic nose chromatograms of 10 Moringa seeds
由图3可知，3个品种辣木籽的色谱图中峰响应强度和个数存在较大差异，说明Heracles II电子鼻能很好区分不同品种辣木籽。
2.1.4 PCA结果分析
10种辣木籽的电子鼻PCA结果见图4。
图4 10种辣木籽电子鼻PCA图
Fig.4 PCA diagram of 10 Moringa seeds by electronic nose
由图4可知，PCA的识别指数为90（＞80[24]），说明电子鼻能较好地区分10种产地辣木籽。主成分1和主成分2的方差贡献率分别为83.106%和9.124%，累积贡献率为92.230%（＞85%[25]），表明2种主成分能准确反映出10种辣木籽气味物质的整体信息。
2.1.5 DFA结果分析
对10种辣木籽电子鼻数据进行DFA结果分析，见图5。
图5 10种辣木籽电子鼻DFA图
Fig.5 DFA diagram of 10 Moringa seeds for electronic nose
由图5可知，I1、I2和I3分布在判别因子（discriminant factor，DF）1正半轴，A1与 A2分布在第二象限内，Y1、Y2、Y3、Y4和 Y5则分布在第三象限内，说明同一品种辣木籽的气味相近，不同品种之间气味上有较大差异。3个品种辣木籽响应值分布在不同区域内且无重叠，因此可用于判别不同品种辣木籽，与色谱图分析一致。
2.1.6 气味成分分析
10种辣木籽的气味成分、相关指数及感官描述见表2。
表2 10种辣木籽的气味成分、相关指数及感官描述
Table 2 Odor components，correlation indexes and sensory description of 10 Moringa seeds
序号 物质名称 相关指数/% 感官描述A1 A2 I1 I2 I3 Y1 Y2 Y3 Y4 Y5醇类化合物1乙醇 86.92 73.87 96.71 76.75 76.86 82.13 86.33 73.11 78.91 74.87 微甘、辛辣2叔丁醇 75.77 80.01 87.98 82.60 83.97 85.20 86.68 86.00 80.31 74.66 樟脑气味3 1-丙醇 78.00 77.67 79.87 78.41 76.54 81.41 85.98 83.89 79.02 69.87 4异丁醇 - 75.82 92.02 76.80 73.84 77.11 - 81.12 79.89 90.13 刺激性气味5 3-己醇 84.47 87.50 79.68 81.05 - 87.22 85.96 84.65 83.54 86.39 6 3-十一醇 92.35 87.67 87.67 79.82 88.26 92.70 86.47 93.41 90.02 86.56 7薄荷醇 82.46 81.92 84.40 85.11 81.39 80.38 83.06 76.62 90.05 90.46 薄荷气味8 2-壬醇 - - 90.96 73.24 85.98 95.72 83.01 81.25 88.40 78.93酮类化合物9 1-戊烯-3-酮 88.06 99.96 77.54 89.01 85.70 83.52 84.00 88.89 87.66 75.36 香辣、醚香10 3-壬烯-2-酮 78.24 85.83 81.36 74.99 76.98 88.63 79.98 77.64 87.79 78.45 11 4-甲基-3-硫基-2-戊酮 97.15 90.10 - 97.36 91.43 - 89.53 98.06 86.15 -12 菊苣酮 - - 83.47 80.72 86.95 - - - - - 强烈的焙烤焦糖香味13 β-紫罗酮 - 82.21 83.78 88.3 79.64 - 75.95 - - 77.98 紫罗兰、柏木香气14 2-莰酮 86.81 85.93 83.09 77.11 82.46 75.77 83.06 84.09 83.44 85.24 樟木15 1-庚烯-3-酮 - 90.22 92.89 - - 91.67 - - - 93.15 16 左旋香芹酮 89.04 86.54 80.85 93.00 92.12 - - - - - 留兰17 1-辛烯-3-酮 91.41 90.33 92.14 85.85 - 85.57 90.18 91.41 85.81 - 强烈的壤香，蘑菇香气醛类化合物18 丙烯醛 71.07 70.74 72.35 70.36 71.27 71.27 70.05 72.69 71.62 73.28 似油脂烧焦的辛辣臭气19 壬醛 87.22 - 85.33 84.56 79.36 86.59 88.95 90.24 91.23 89.34 脂肪香，花香
续表2 10种辣木籽的气味成分、相关指数及感官描述
Continue table 2 Odor components，correlation indexes and sensory description of 10 Moringa seeds
注：-表示未检出或相关指数小于70%。
序号 物质名称 相关指数/% 感官描述A1 A2 I1 I2 I3 Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 20 2-甲基丁醛 - 88.05 84.13 85.41 87.28 88.98 - 86.93 - - 咖啡、可可21 己醛 81.25 86.34 92.67 94.05 87.66 88.65 90.24 89.96 91.26 90.38 青草香，花香，脂肪香22 （Z）-2-壬烯醛 - 84.91 88.53 72.70 - 96.69 96.69 96.25 73.87 98.51 果香，脂肪香23 香茅醛 81.88 - 80.40 73.93 79.57 - - - - - 浓郁的山椒香气24 （2E，4E）-2,4-辛二烯醛 81.32 - 83.54 85.68 80.96 76.93 - 75.20 - 75.02 腐败脂肪，苦杏仁味25 十四醛 84.32 78.91 79.88 78.11 85.24 83.62 82.36 80.07 81.66 79.05 似桔皮的甜香气26 反式肉桂醛 86.29 - 72.46 78.41 81.12 83.47 - 83.53 80.64 - 肉桂酯类化合物27 丙烯酸甲酯 93.05 90.48 94.48 93.35 94.25 94.32 90.23 93.72 91.53 92.67 辛辣气味28 丙酸丁酯 92.45 92.95 91.96 84.43 94.69 92.86 91.89 96.74 96.45 88.01 苹果香味29 月桂酸甲酯 78.85 71.95 - 79.74 - 79.74 79.91 76.92 77.89 78.02 脂肪、花、葡萄酒香30 磷酸三丁酯 81.24 83.54 84.09 76.55 81.29 72.44 81.69 82.39 84.36 76.23 31 月桂酸丁酯 - - 92.97 85.11 88.41 - - - - - 花生香气32 [E]-威士忌内酯 85.17 87.75 73.87 75.93 86.99 73.77 83.72 78.19 79.40 76.63 威士忌酒、坚果香气33 δ-癸内酯 - - - - - 83.25 77.16 86.26 85.34 79.39 椰子及桃子果香34 丁位十四内酯 89.36 75.22 75.98 83.78 87.24 85.17 86.01 81.27 77.75 78.48 奶油似的内酯气息35 十四酸甲酯 - - 84.03 71.21 - - 82.54 81.62 79.82 84.38 36 肉桂酸丁酯 - - 89.50 90.73 - 83.28 79.18 86.46 82.64 80.12 水果清香37 戊酸丙酯 - 81.47 76.93 - - 71.66 95.83 76.12 82.51 88.96 果香味38 乙酸己酯 - - - - - 88.21 96.18 92.23 70.58 88.21 水果香、梨的酸甜味道烷烃类化合物39 2-甲基戊烷 85.87 82.92 86.74 85.30 86.89 86.43 86.53 77.65 82.99 75.64 40 正己烷 89.57 89.98 91.27 92.20 91.36 89.72 88.15 88.85 88.30 89.82 弱汽油味41 正庚烷 93.74 93.49 96.81 96.40 95.85 93.20 92.42 92.55 92.14 91.82 42 壬烷 97.43 90.10 90.99 - 89.04 87.90 90.34 95.06 91.30 -43 3-甲基壬烷 83.73 - 90.83 78.40 88.06 89.71 - 83.97 81.71 77.11 44 正十三烷 84.17 88.75 80.64 80.89 86.99 73.27 91.21 95.70 86.55 -萜烯类化合物45 反-2-辛烯 92.97 87.79 95.10 91.19 83.55 81.62 85.67 91.57 83.84 90.24 46 β-蒎烯 82.15 - 92.89 75.59 82.99 - 86.84 84.32 - 85.58 特有松节油香气47 α-水芹烯 - 93.81 85.03 84.82 89.84 - 77.35 86.23 79.78 88.94 黑胡椒和蔼荷似香气48 （R）-氧化柠檬烯 86.24 - 73.62 79.10 87.19 86.63 86.48 87.94 90.41 -49 （+）-柠檬烯 83.24 - 79.22 76.93 76.06 - - - 90.15 - 新鲜橙子香气50 萜品油烯 89.28 88.44 85.02 - 86.95 77.18 81.07 - 79.62 77.49 柠檬气味其他物质51 三甲胺 78.38 76.57 77.23 70.81 75.33 87.62 83.32 74.49 72.63 71.63 鱼腥气味52 噻吩 89.61 90.05 - - - - 89.93 - 90.86 -53 2-甲基噻吩 - 92.32 95.50 93.76 - 93.81 92.66 92.44 91.84 90.56 54 2-甲基丁酸 93.75 92.38 92.46 95.80 94.06 88.35 92.20 87.85 89.21 86.01 55 2-正丁基呋喃 89.55 87.47 96.08 91.97 89.24 91.42 94.23 89.06 90.06 88.93 56 乙基环戊烷 89.03 86.71 - - - 93.68 93.09 85.81 88.81 88.04 57 间二甲苯 87.65 87.21 89.30 86.87 91.45 - 94.88 - 90.05 90.99 58 对二甲苯 91.13 90.97 86.03 90.52 91.43 91.51 92.89 90.99 81.31 82.72 59 2-乙酰基-1-吡咯啉 88.69 - 90.28 89.13 89.32 91.38 92.93 - - 92.04 涂黄油的爆米花芳香味60 吲哚 89.91 75.70 95.13 86.27 80.30 85.24 84.08 90.09 80.42 92.16 稀释后有香味61 甲基丁香酚 92.98 88.44 86.75 77.97 88.27 90.82 85.51 92.15 94.87 92.77 弱丁香酚香气62 降龙涎香醚 82.88 78.36 81.40 80.83 85.24 79.68 78.94 80.02 80.69 79.93 龙涎香63 2-戊基吡啶 96.72 85.28 89.35 82.38 86.43 92.17 96.13 - 87.68 - 似小牛肉香64 丁香酚 89.17 89.74 - - - - - - - - 丁香香气
由表2可知，10种辣木籽共检出64种气味物质成分，其中醇类化合物8种，酮类化合物9种，醛类化合物9种，酯类化合物12种，烷烃类化合物6种，萜烯类化合物6种，其他类化合物14种。
10种辣木籽中共有气味成分27种，其中醇类5种，酮类3种，醛类3种，酯类5种，烷烃类3种，萜烯类1种，其他类7种。印度传统品种辣木籽的特有气味成分为菊苣酮（强烈的焙烤焦糖香味）和月桂酸丁酯（花生香气）；中国云南改良品种辣木籽的特有气味成分为δ-癸内酯（椰子及桃子果香）、乙酸己酯（水果香、梨的酸甜味道）；非洲品种辣木籽的特有气味成分只有丁香酚（丁香香气）。
2.2 电子舌对辣木籽滋味的检测分析
2.2.1 提取方法优化分析
试验比较2种提取方法，每种方法重复测定6次，记录 AHS（酸味）、PKS（通用）、CTS（咸味）、NMS（鲜味）、CPS（通用）、ANS（甜味）、SCS（苦味）7根传感器响应值，计算RSD，沸水提取法下RSD分别为1.73%、3.70%、4.05%、1.91%、3.38%、1.44%、3.13%，水浴加热法下RSD分别为0.82%、0.33%、1.06%、0.47%、1.20%、0.88%、1.84%，水浴加热法RSD值更小，重复性更好，因此选择水浴加热法提取辣木籽中滋味物质。
2.2.2 滋味雷达图分析
每种辣木籽样品做3次平行试验，计算味觉传感器响应强度的平均值，得到雷达图见图6。
图6 10种辣木籽电子舌雷达图
Fig.6 Radar chart of 10 Moringa seeds by electronic tongue
由图6可知，I1、I2 和 I3，A1 和 A2，Y1、Y2、Y3、Y4和Y5辣木籽样品的各传感器响应强度数值接近，表明同一品种辣木籽的滋味相似；同时，传感器AHS、CTS、NMS、CPS、ANS 和 SCS 对不同品种辣木籽样品的响应值离散程度较大，说明这6种传感器能较好区分不同品种辣木籽。
2.2.3 PCA结果分析
10种辣木籽电子舌PCA结果见图7。主成分2贡献率3.037%，累积贡献率为98.426%，说明2种主成分可以反映出辣木籽整体滋味。中国云南改良品种的 Y1、Y2、Y3、Y4、Y5 分布于 DF1 负半轴，非洲品种的A1、A2集中在第一象限，印度传统品种的I1、I2、I3集中于第四象限，说明不同品种辣木籽的滋味有很大差异，而同一品种间滋味相近，与雷达图分析结果一致。
图7 10种辣木籽电子舌PCA图
Fig.7 PCA diagram of 10 Moringa seeds by electronic tongue
由图7可知，识别指数为92，说明电子舌对10种辣木籽滋味有良好区分度；主成分1贡献率95.389%，
2.2.4 DFA结果分析
10种辣木籽电子舌DFA分析结果见图8。
图8 10种辣木籽电子舌DFA图
Fig.8 DFA diagram of 10 Moringa seeds by electronic tongue
由图8可知，DF1贡献率95.329%，DF2贡献率2.958%，2种主成分累积贡献率为98.287%，涵盖了辣木籽中大部分滋味物质信息。中国云南改良品种辣木籽分布于DF1负半轴，非洲品种辣木籽集中在第四象限，印度传统品种辣木籽集中于第一象限，3个品种辣木籽的分布规律与PCA图类似，与雷达图、PCA结果相互印证。
2.2.5 味觉分析
3个品种辣木籽的味觉分析结果见图9。
图9 不同品种辣木籽的电子舌味觉分析图
Fig.9 Flavor profile analysis diagram of different varieties of Moringa seeds by electronic tongue
由图9可知，中国云南改良品种辣木籽有明显酸甜滋味，可能与其中酯类成分较多有关；印度传统品种辣木籽具有苦咸鲜口感，可能是由于辣木籽中含有较多刺激性成分；非洲品种辣木籽各传感器味觉值适中，滋味更为丰富，电子舌的味觉分析进一步印证了电子鼻的风味成分检测结果。
3 结论
试验优化了辣木籽中风味物质的提取检测条件，并在最优参数下，利用电子鼻结合电子舌技术测定印度传统品种、非洲品种和中国云南改良品种3个品种的10种产地辣木籽风味，对所得数据进行PCA、DFA、雷达图、气味成分和味觉分析：PCA和DFA结果表明同一品种的不同产地辣木籽风味相似，不同品种间风味差异较大；雷达图直观反映出不同品种辣木籽在气味和滋味的响应强度上存在差异；气味成分分析表明10种辣木籽共检测出64种气味成分，其中醇、酮、醛、酯类化合物较多；味觉分析结果显示印度传统品种辣木籽苦咸鲜味最重，中国云南改良品种辣木籽口感偏酸甜，非洲品种辣木籽各味觉值适中，滋味更为丰富。电子鼻、电子舌技术能快速、准确识别不同品种辣木籽的风味差异，为辣木籽的品种鉴别提供新方法，以及为辣木籽食品的风味研究、开发利用提供理论基础。
[1]许敏,赵三军,宋晖,等.辣木的研究进展[J].食品科学,2016,37(23):291-301.XU Min,ZHAO Sanjun,SONG Hui,et al.Advances in knowledge of Moringa oleifera[J].Food Science,2016,37(23):291-301.
[2]LEONE A,SPADA A,BATTEZZATI A,et al.Cultivation,genetic,ethnopharmacology,phytochemistry and pharmacology of Moringa oleifera leaves:An overview[J].International Journal of Molecular Sciences,2015,16(6):12791-12835.
[3]矫健,陈伟忠,穆钰,等.国内外辣木产业发展现状及思考[J].世界农业,2015(5):126-128.JIAO Jian,CHEN Weizhong,MU Yu,et al.Current situation and prospects of Moringa oleifera industry in China at home and abroad[J].World Agriculture,2015(5):126-128.
[4]黄丽娜,程世敏,赵增贤,等.我国辣木产业发展的现状与前景[J].贵州农业科学,2016,44(7):104-107.HUANG Lina,CHENG Shimin,ZHAO Zengxian,et al.Current situation and prospects of Moringa oleifera industry in China[J].Guizhou Agricultural Sciences,2016,44(7):104-107.
[5]樊建麟,邵金良,叶艳萍,等.辣木籽营养成分含量测定[J].中国食物与营养,2016,22(5):69-72.FAN Jianlin,SHAO Jinliang,YE Yanping,et al.Determination on nutritional components in seeds of Moringa oleifera[J].Food and Nutrition in China,2016,22(5):69-72.
[6]ASGHARI G,PALIZBAN A,BAKHSHAEI B.Quantitative analysis of the nutritional components in leaves and seeds of the Persian Moringa peregrina(Forssk.)Fiori[J].Pharmacognosy Research,2015,7(3):242-248.
[7]CHUMARK P,KHUNAWAT P,SANVARINDA Y,et al.The in vitro and ex vivo antioxidant properties,hypolipidaemic and antiatherosclerotic activities of water extract of Moringa oleifera Lam.leaves[J].Journal of Ethnopharmacology,2008,116(3):439-446.
[8]SCHEIM D E.Cytotoxicity of unsaturated fatty acids in fresh human tumor explants:Concentration thresholds and implications for clinical efficacy[J].Lipids in Health and Disease,2009,8:54.
[9]B B M,L M H,O O E,et al.Hypoglycaemic properties of Moringa oleifera Lam.seed oil in normoglycaemic rats[J].IOSR Journal of Pharmacy and Biological Sciences,2014,9(6):23-27.
[10]FAKURAZIS,SHARIFUDINSA,ARULSELVANP.Moringaoleifera hydroethanolic extracts effectively alleviate acetaminophen-induced hepatotoxicity in experimental rats through their antioxidant nature[J].Molecules(Basel,Switzerland),2012,17(7):8334-8350.
[11]李业森,易国良,褚观年,等.辣木籽油在化妆品中的开发优势[J].广东化工,2019,46(12):85,103.LI Yesen,YI Guoliang,CHU Guannian,et al.Advantages of Moringa seed oil in cosmetics development[J].Guangdong Chemical Industry,2019,46(12):85,103.
[12]虎虓真,陶宁萍,许长华.基于食药价值的辣木籽研究进展[J].食品科学,2018,39(15):302-309.HU Xiaozhen,TAO Ningping,XU Changhua.Recent advances in research on the medicinal and culinary value of Moringa seeds[J].Food Science,2018,39(15):302-309.
[13]苏科巧,陶亮,黄艾祥.辣木食品研究进展[J].农产品加工,2015(1):72-74.SU Keqiao,TAO Liang,HUANG Aixiang.Research progress of Moringa oleifera Lam.food[J].Farm Products Processing,2015(1):72-74.
[14]罗建玲,罗玉芳,程秀云.食品风味分析技术研究进展[J].食品安全导刊,2021(3):154,156.LUO Jianling,LUO Yufang,CHENG Xiuyun.Research progress of food flavor analysis technology[J].China Food Safety Magazine,2021(3):154,156.
[15]白娟,张瑶,汪雪瑞,等.基于电子舌和电子鼻的鲊肉粉风味分析[J].食品与发酵工业,2019,45(3):270-274.BAI Juan,ZHANG Yao,WANG Xuerui,et al.Flavor analysis of fermented meat rice based on E-tongue and E-nose[J].Food and Fermentation Industries,2019,45(3):270-274.
[16]贡慧,史智佳,杨震,等.电子鼻快速检测不同煮制时间的酱牛肉风味[J].肉类研究,2014,28(11):34-37.GONG Hui,SHI Zhijia,YANG Zhen,et al.Rapid detection of flavor compounds in spiced beef with different cooking times by electronic nose[J].Meat Research,2014,28(11):34-37.
[17]王伟静,张松山,谢鹏,等.电子鼻和电子舌快速检测炖制下牛肉的品质[J].食品研究与开发,2017,38(17):124-128.WANG Weijing,ZHANG Songshan,XIE Peng,et al.Quick detection of the quality of wtewed beef using E-nose and E-tongue[J].Food Research and Development,2017,38(17):124-128.
[18]王蓉,郭伟娜,刘倩倩,等.基于电子鼻和电子舌技术分析紫菀药材的气味特征[J/OL].中成药:1-9[2021-11-05].http://kns.cnki.net/kcms/detail/31.1368.R.20210617.1514.002.html.WANG Rong,GUO Weina,LIU Qianqian,et al.Analysis of odor characteristics of aster medicinal materials based on electronic nose and electronic tongue technology[J/OL].Chinese Patent Medicine:1-9[2021-11-05].http://kns.cnki.net/kcms/detail/31.1368.R.20210617.1514.002.html.
[19]宋亮.基于电子鼻和电子舌的黑果枸杞风味检测[D].天津:天津商业大学,2018.SONG Liang.Evaluation for flavor of Lycium ruthenicum Murr.by electronic nose and electronic tongue[D].Tianjin:Tianjin University of Commerce,2018.
[20]郑舒文,陈卫华.基于电子鼻和电子舌技术的鳕鱼鲜度评定[J].中国调味品,2019,44(5):164-169.ZHENG Shuwen,CHEN Weihua.Evaluation of cod freshness based on electronic nose and electronic tongue technology[J].China Condiment,2019,44(5):164-169.
[21]董画,何雨,薛桂新.电子鼻技术对哈达山白酒中掺兑酒精的鉴别[J].中国酿造,2018,37(9):43-47.DONG Hua,HE Yu,XUE Guixin.Identification of blended alcohol in Hadashan Baijiu by electronic nose technology[J].China Brewing,2018,37(9):43-47.
[22]王佳音,王凤玲,王福东,等.电子鼻对不同种类抹茶香气成分的辨别与分析[J].食品与发酵工业,2019,45(19):270-276.WANG Jiayin,WANG Fengling,WANG Fudong,et al.Identification and analysis of the aroma components of different species of Matcha by electronic nose[J].Food and Fermentation Industries,2019,45(19):270-276.
[23]李欣逸,解达帅,张超,等.基于电子鼻技术的胆南星定性鉴别研究[J].中国实验方剂学杂志,2016,22(8):6-10.LI Xinyi,XIE Dashuai,ZHANG Chao,et al.Qualitative identification research of arisaema cum bile based on electronic nose[J].Chinese Journal of Experimental Traditional Medical Formulae,2016,22(8):6-10.
[24]高雅慧,徐良,董亚欣,等.基于HeraclesⅡ超快速气相电子鼻对不同加工方式牛奶的快速鉴别[J].食品工业科技,2019,40(14):260-263,269.GAO Yahui,XU Liang,DONG Yaxin,et al.Rapid identification of milks treated with different processing methods based on Heracles Ⅱ ultra-fast gas phase electronic nose[J].Science and Technology of Food Industry,2019,40(14):260-263,269.
[25]何余勤,胡荣锁,张海德,等.基于电子鼻技术检测不同焙烤程度咖啡的特征性香气[J].农业工程学报,2015,31(18):247-255.HE Yuqin,HU Rongsuo,ZHANG Haide,et al.Characteristic aroma detection of coffee at different roasting degree based on electronic nose[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2015,31(18):247-255.