江西浮梁产茶久负盛名，“浮梁红茶”更是享誉海外。浮梁红茶是现江西景德镇市生产的红茶，于距今100 余年的光绪年间开始创制[1]。优越的地理环境，独特的加工工艺，让浮梁红茶获得了国内外市场的欢迎和消费者的青睐。1953年“孚钉”工夫红茶问世，该茶以条索紧、锋苗好、色泽乌黑泛灰、内质香气浓郁高长、汤色红艳、滋味醇厚等突出优点荣获巴拿马万国博览会金质奖章和奖状，成为浮梁红茶的代表作[2]。近年，随着浮梁茶产业的不断发展，“浮梁红茶”生产企业逐年增加、生产规模不断扩大、产品质量参差不齐。因此，为了保护浮梁红茶的质量和特色，保护我国的传统茶叶精品，有必要对浮梁红茶的品质特征进行研究。
本文通过对不同厂家、不同等级浮梁红茶产品的生化成分进行检测，利用相关性分析、主成分分析和聚类分析方法分析浮梁红茶品质特征，并通过构建数学评价模型对其品质特征进行综合评价，旨在为浮梁红茶的品质鉴定提供依据，以规范浮梁红茶的生产工艺，保持其品质统一及特色，从而促进浮梁红茶产业的健康稳步发展。
1 材料与方法
1.1 材料
收集了浮梁红茶核心茶区6 家茶企生产的20 个红茶产品做样本。样本根据原料采摘方式、嫩度和加工的差异，分为名优红茶和大宗工夫红茶，其中名优红茶为手工采摘鲜叶加工而成，嫩度为单芽和一芽一叶为主，根据鲜叶原料老嫩度的不同，分特级、一级、二级（原料为单芽，一芽一叶，一芽二叶）；大宗工夫红茶为机采鲜叶加工而成，原料一芽3 叶～4 叶为主。试验将名优红茶的特级、一级、二级、普通工夫红茶分别记为 t、1、2、g；将 6 个厂家的样本依次标记为 A、B、C、D、E、F。
1.2 品质评价与分析方法
1.2.1 成分分析
水分含量测定采用GB 5009.3-2016《食品安全国家标准食品中水分的测定》[3]；水浸出物测定采用GB/T 8305-2013《茶水浸出物测定》[4]；咖啡碱测定采用GB/T 8312-2013《茶咖啡碱测定》[5]；氨基酸测定采用GB/T 8314-2013《茶游离氨基酸总量测定》[6]；茶多酚测定采用GB/T 8313-2018《茶叶中茶多酚和儿茶素类含量的检测方法》[7]；灰分测定采用GB 5009.4-2016《食品安全国家标准食品中灰分的测定》[8]；茶黄素、茶红素、茶褐素测定采用系统分析法[9]。
1.2.2 数据处理
采用Microsoft office excel 和SPSS20.0 软件对数据进行处理分析。
2 结果与分析
2.1 浮梁红茶的成分分析
对20 个浮梁红茶样本的生化成分进行了测定，结果显示，20 个样本的水分含量平均6.5%，总灰分含量5.1%～5.8%之间；水浸出物36.5%～45.2%，平均41.64%；粗纤维含量7.70%～15.80%，所有产品水分、总灰分、水浸出物含量等质量指标均符合现行国家标准要求。20 个样本的茶多酚含量范围8.9 %～21.9 %，平均14.09%，游离氨基酸含量2.9%～4.6%，平均3.87%，茶黄素含量0.2 %～0.6 %，平均0.36 %，茶红素含量2.2 %～4.7%，平均3.37%，茶褐素4.70%～11.20%，平均7.38%。从20 个样本的检测数据看，浮梁红茶水浸出物和氨基酸含量较高，具有滋味鲜爽醇厚的物质基础。在构成红茶汤色的3 项主要成分中，20 个样本的茶黄素和茶红素含量没有突出特征，但茶黄素、茶红素、茶褐素3 者之间比例协调，这可能是造成浮梁红茶汤色偏橙偏黄，滋味甘醇的原因。
2.2 浮梁红茶品质成分的相关性分析
茶叶色、香、味、形的形成与茶叶中生化成分的含量多少及比例密切相关。但是在茶叶品质形成过程中各种生化成分不是单一地对品质起作用，它们之间存在复杂的相互作用[10]。20 个样本的生化成分相关性分析见表1。
表1 浮梁红茶样本化学成分指标间的相关性分析
Table 1 Correlation analysis of chemical components from Fuliang black tea
注：**表示在0.01 水平上显著相关；*表示在0.05 水平上显著相关。
茶多酚 水浸出物 茶黄素 茶红素 茶褐素 粗纤维 游离氨基酸茶多酚 1水浸出物 0.819** 1茶黄素 0.593** 0.489* 1茶红素 0.622** 0.489* 0.646** 1茶褐素 -0.221 -0.138 0.041 -0.161 1粗纤维 -0.328 -0.390 -0.080 -0.113 -0.260 1游离氨基酸 -0.103 0.129 -0.233 -0.320 0.272 -0.530** 1
结果显示20 个浮梁红茶样本的生化成分间存在着密切的关联程度，如水浸出物、茶多酚、茶黄素、茶红素间均成显著的正相关，粗纤维与游离氨基酸成显著负相关。说明如直接利用生化成分的指标值反映浮梁红茶的感官品质，信息会存在重叠，因此，本研究采取主成分分析方法对生化成分进行进一步分析。
2.3 主成分分析
主成分分析法是采用降维的思想，利用较少的综合指标代替原先的较多的变量，使冗余复杂的信息简单化的分析方法，可以揭示茶叶生化组分和品质之间的复杂关系[10-12]。本研究利用SPSS20.0 对20 个不同等级浮梁红茶的茶多酚、水浸出物、茶黄素、茶红素、茶褐素、粗纤维、游离氨基酸等7 项生化成分进行了主成分分析，所得的主成分特征及贡献率结果见表2。
表2 主成分的特征值及贡献率
Table 2 Characteristic value and accumulative contribution rate of each pincipal component
成分 初始特征值 提取平方和载入 旋转平方和载入合计 方差的初始特征值/% 累积/% 合计 方差的初始特征值/% 累积/% 合计 方差的初始特征值/% 累积/%1 2.98 42.53 42.53 2.98 42.53 42.53 2.89 41.32 41.32 2 1.83 26.08 68.61 1.83 26.08 68.61 1.76 25.21 66.53 3 0.97 13.91 82.53 0.97 13.91 82.53 1.12 16.00 82.53 4 0.44 6.26 88.78 5 0.37 5.32 94.10 6 0.28 3.95 98.05 7 0.14 1.95 100.00images/BZ_109_970_629_991_653.pngimages/BZ_109_1590_629_1610_653.png
从表2可知，前3 个主成分的特征值大于0.8，累计方法贡献率为82.53%，较大地保留了原始信息，故选取了前3 个特征值做主成分分析。因每个主成分都是原始变量的线性组合，组合中各变量对主成分的影响可用载荷表示，载荷绝对值越大，其影响越大[13]。当主成分的载荷矩阵经旋转后载荷系数更接近1 或者0，可更好地解释和命名变量。为此，通过SPSS 软件继续对前3 个主成分进行旋转，采用主成分分析的提取方法和具有Kaiser 标准化的正交旋转法，表3是旋转后的成分矩阵，旋转在5 次迭代后收敛。
表3 主成分旋转后的因子载荷
Table 3 Loading dose of the rotated prindpal compopents
成分指标 主成分PC1 PC2 PC3茶多酚 0.86 0.23 -0.28茶黄素 0.85 -0.16 0.23茶红素 0.85 -0.17 -0.03水浸出物 0.76 0.43 -0.27游离氨基酸 -0.26 0.86 0.11粗纤维 -0.25 -0.83 -0.16茶褐素 -0.07 0.22 0.94
根据表3的载荷量的数据可知，茶多酚、茶黄素、茶红素以及水浸出物含量是影响主成分1（PC1）的主要特征向量，载荷量分别为 0.86、0.85、0.85、0.76；游离氨基酸和粗纤维含量是影响主成分2（PC2）的主要特征向量，载荷量分别为为0.86、-0.83；而对主成分3（PC3）贡献较大的是茶褐素，载荷量为0.94。
2.4 浮梁红茶品质模型的构建
各成份的特征向量见表4。
据此可求出各主成分的函数表达式F1、F2 和F3。主成分 1：F1=0.267Z 茶多酚+0.217Z 水浸出物+0.347Z 茶黄素+0.314Z 茶红素+0.075Z 茶褐素-0.06Z 粗纤维-0.131Z 游离氨基酸；主成分 2：F2=0.121Z 茶多酚+0.248Z 水浸出物-0.172Z 茶黄素-0.147Z 茶红素+0.007Z 茶褐素-0.456Z 粗纤维+0.506Z 游离氨基酸；主成分 3：F3=-0.195Z 茶多酚-0.223Z 水浸出物+0.341Z 茶黄素+0.093Z 茶红素+0.859Z 茶褐素-0.067Z 粗纤维-0.041Z 游离氨基酸。根据各样品在主成分的得分，绘制主成分的二维图谱，如图1和图2所示。
表4 各成份的特征向量
Table 4 Characteristic eigenvector of each prindpal compopent
成分指标 PC1 PC2 PC3茶多酚 0.267 0.121 -0.195水浸出物 0.217 0.248 -0.223茶黄素 0.347 -0.172 0.341茶红素 0.314 -0.147 0.093茶褐素 0.075 0.007 0.859粗纤维 -0.060 -0.456 -0.067游离氨基酸 -0.131 0.506 -0.041
图1 20 个浮梁红茶样本在第1 主成分和第2 主成分分布
Fig.1 Scatter plot of the first and the second principal component analysis of 20 Fuliang black tea samples
从图1可以看出，20 个浮梁红茶样本可以明显区分为2 个部分，其中2 个大宗工夫红茶样本（Cg，Ag）分布在PC2 有较大的负分值（-2，-5）的区域；其他样品都聚集在PC2（-1，2）的区域。PC2 正分值的样品在游离氨基酸的含量上表现较高，粗纤维较低。表明游离氨基酸和粗纤维指标可以将鲜叶嫩度较好的浮梁红茶名优茶同鲜叶较老的大宗浮梁工夫红茶进行有效地区分。在第1、3 主分量图中，F 厂家的红茶样品均位于PC1 的负向区域和PC3 的正向区域；D 厂家的红茶样品均位于PC1 和PC3 的负向区域；E 厂家的红茶样品均位于PC1 的正向区域。而A、B 厂家的红茶样品主要分布PC1 和PC3 的正、负向两个区域。由表3的得分系数，结合红茶加工工艺分析，第3 主分量上茶褐素的正分值最高，而通常红茶加工过程中发酵程度越重茶褐素含量越高[14]；第1 主分量上茶黄素、茶红素的正分值较高，通常红茶加工过程发酵程度较轻时会有此表现[15]。说明在一定程度上PC1 和PC3 可以判别红茶生产厂家发酵程度的轻重，进而可以作为不同生产厂家的判别因子，从数据分析来看F 厂家发酵偏重，E厂家的发酵偏轻，这与感官审评品质的汤偏红或偏黄相吻合。
图2 20 个浮梁红茶样本在第1 主成分和第3 主成分分布
Fig.2 Scatter plot of the first and the third principal component analysis of 20 Fuliang black tea samples
2.5 聚类分析
对20 个浮梁红茶样本的7 项生化成分进行系统聚类分析，采用欧式距离、类平均法为度量准则，得到聚类分析图3。当距离大于20 时，样品可分为2 类，其中 2 个大宗工夫红茶（Cg，Ag）为一类，18 个不同等级的名优红茶聚为一类；当距离小于20 时，可将20 个浮梁红茶样本很好的分为3 大类，其中2 只大宗工夫红茶（Cg，Ag）仍为一类，E 厂家、A 厂家和部分 B 厂家生产的不同等级的名优红茶聚为一类；F 厂家和D 厂家与部分B 厂家生产的不同等级的名优红茶聚为一类。由此可见，浮梁红茶的生化成分指标对于鲜叶原料老嫩差异较大的名优红茶和大宗工夫红茶的区分有较好指导意义，通过样本的生化成分含量的综合值可以将名优浮梁红茶和大宗浮梁工夫红茶成功区分。
图3 20 个浮梁红茶样品的聚类分析
Fig.3 Cluster dendrogram of 20 Fuliang black tea samples
3 结论与讨论
根据文献大量报道，生化成分是影响红茶品质的重要物质基础[16-17]。红茶感官品质的形成与茶多酚、氨基酸、咖啡碱、可溶性糖、茶色素等物质的含量密切相关[18]。本研究通过对浮梁红茶的主要生化成分进行检测，结果表明，20 个浮梁红茶的水浸出物、茶多酚、游离氨基酸总量、茶黄素、茶红素、茶褐素6 种物质的平均含量分别为41.64%、14.09%、3.87%、0.36%、3.37%、7.38%。说明浮梁红茶品质形成有较好的物质基础，只要科学掌握加工技术，生产的浮梁红茶一般均有较好的品质。通过查阅相关文献记载，对比国内其他中小叶种红茶产区的红茶产品品质[19]，浮梁红茶的水浸出物和游离氨基酸含量较高，具有明显的地域特色。
据浮梁红茶主要生化成分的主成分与聚类分析结果可以看出，7 项生化成分都对浮梁名优红茶和大宗工夫红茶的区分起关键的作用。从主成分分析结果看，粗纤维和游离氨基酸总量对于原料老嫩差异较大的名优红茶和大宗工夫红茶的分类贡献较大，但不同等级浮梁名优红茶的区分不明显，这其中的原因可能是浮梁名优红茶原料的老嫩差异较小等原因所至，同时也可能受本研究样本量少，难以对其等级的进行成功划分影响。
茶黄素、茶红素和茶褐素含量高低及比例是红茶品质优劣的重要生化指标[10]，不同生产企业对红茶加工各工序的程度控制有一定差异，3 种生化成分的含量也存在一定差异，本研究主成分分析结果也显示，3 种生化成分含量及比例对区分不同生产企业有一定的参考作用。
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